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新民黨主席葉劉淑儀女士表示：「我們剛剛與財政司司長陳茂波先生會面，表達了新民黨對《財政預算案》的多項建議，包括土地房屋、政策研究、長者安老、樓宇管理、教育、電競、一帶一路及大灣區發展等等。」
「眾所周知，港人最關心住屋問題。新民黨認為政府的房屋政策要以讓市民『安居』為目標，首要照顧居住環境惡劣甚至有安全問題的基層市民。我們建議政府調整公私營房屋供應比例至7:3，增加公營及資助房屋供應，落實『三年上樓』的承諾。另外，既然本年度預測私人房屋供應數量已較目標高出 6300個單位，我們建議將位於啟德及青衣兩幅擬售的甲類私人住宅用地，改作興建居屋之用，預計能提供約 1600 個單位，協助更多有置業需要的家庭上車。增加土地供應的長遠策略方面，我們支持填海興建中部水域人工島，並建議把葵涌貨櫃碼頭搬遷至人工島，以騰出土地興建房屋。」
「早前施政報告提出改組中央政策組為政策創新與統籌辦事處，將招聘二三十名年輕人，我認為動機良好，惟名額不足夠。我建議政府撥款五千萬元設立『政策研究培訓基金』，供成立五年以上，定期發表研究的智庫、民間組織及政黨研究部申請，招聘政策研究員，以在民間培育更多政策研究人才。」
「長者安老方面，由於社會面對高齡化，我們建議按年齡調高生果金的發放金額，年滿八十歲金額提升至一千六百元，年滿九十歲金額則增加至一千八百元，希望能夠為長者的晚年生活提供更多補助。」
「我們同時建議向公共福利金計劃下，即高齡津貼（俗稱「生果金」）、 長者生活津貼、廣東計劃、普通傷殘津貼及高額傷殘津貼的領取人發放額外一個月金額的補助，為長者及傷殘人士提供額外經濟援助。」
「此外，我們建議政府設立『文化基金』，資助本地人才前往一帶一路沿線國家推廣中國傳統文化。建議『香港卓越獎學金計劃』提供額外五十個名額，資助優秀學生到一帶一路沿線國家升讀大學，為香港儲備瞭解一帶一路沿線國家的文化、社會和經濟狀況的人才。長遠而言真正做到民心相通。另外，特區政府應按國際模式成立『大灣區投資基金』，交由香港金融管理局管理，以促進大灣區發展，及為特區爭取較佳回報。」葉劉淑儀道。
新民黨中委、南區區議員陳家珮關注家長教養負擔，建議設立「學童科技券」：「作為家長，我深明一個家庭培育子女要投放很多心思和資源，為了讓下一代更好地面對社會的科技發展，同時減輕家長的負擔。我們建議政府設立『學童科技券』，為全年入息水平處於132,001元至700,000元之間的中產家長，提供一次性的資助，讓家長為就讀幼稚園、小學及中學的子女購置或更新電腦設備，資助額二千元。」
「另一方面，很多市民向我反映，他們申請市建局『招標妥』時，缺乏專業支援，即使向民政署求助，民政署只能解答申請程序問題，卻未能提供專業意見。有見及此，我建議民政署增撥資源，於各區設立『樓宇管理資源中心』，由政府聘請專業人士成立顧問團隊，為法團及業主提供法律、調解、會計、測量及工程等一站式專業及技術支援。」陳家珮續道。
新民黨副主席容海恩立法會議員則關注電競產業的發展：「我一直與電競業界有聯繫，其實目前社會上成立了很多電競民間組織，卻缺乏資金及政府支援。業界希望政府盡快制訂及落實電競產業政策，帶頭成立電競總會，支援業界發展，例如組隊參加國際大賽等等；及將『創科創投基金』可申請範疇擴展至電競有關產業。」
天水圍區議員黃卓健推動安老服務不遺餘力：「我們建議政府加大安老服務的力度，例如投放更多資源於科技安老方面，運用物聯網、偵測科技等等，減低長者於家中發生意外的風險。」
****新民黨2018-19年度財政預算案建議書全文，請見附件。
新政府上任一年來，運輸及房屋局像個易燃火球，社會上接連發生的重大事故，都屬「運房局惹的禍」，引發分拆運房局的討論。我贊成分拆運房局，事實上，早於2011年新民黨的創黨政綱已提出多項政府改組建議，當中包括把運房局分拆為「運輸及工務局」、「土地房屋及發展局」。
範疇過大 萬千問題在一身
先說「運輸」這一瓣。數一數，海陸空出事，都關運輸事。近的有港鐵月台沉降、港珠澳大橋水浸機房、沙中線工程連環醜聞、高鐵超支、巴士鐵針，遠的有大埔巴士慘劇、南丫海難等等，反映運房局需花大量氣力在運輸交通事務上，責任重大。而上述這些事故的發生，正好反映運房局力有不逮，未能有效監察或控制各公營機構的運作。
此外，其實航運及民航事務，在經濟學定義上屬於貿易服務（Trade in services），屬賺取外匯的服務性收入，在殖民地年代一直由經濟科處理。2007年，時任特首曾蔭權錯把航運及民航事務這經濟項目撥入運輸。當時航運業界便曾埋怨，政府不應把航運和本地交通工具列為同類。
再數「房屋」那一塊，問題更大。香港土地房屋供應嚴重短缺、樓價高企、公屋輪候時間過長、市民擠住劏房寮屋工廈、鉛水污染、領展霸權等等，每個市民均掛在嘴邊，可見問題嚴竣。住屋影響市民能否安居，社會是否穩定，重要性之大，問題之嚴重，比「運輸」更甚，回顧香港的房屋發展史便知一二。
香港在戰後滿山木屋寮屋，七十年代設置徙置區。1972年，徙置事務處處長黎寶德推行龐大徙置區重建計劃，改善市民居住環境。後來，港督麥理浩爵士勵精圖治，推出十年建屋計劃，主張居者有其屋，黎寶德升為房屋司，專責改善市民居住環境，可見麥理浩對房屋的重視。回歸前最後一任房屋司為已故黃星華先生。
2002年，時任房屋及規劃地政局局長孫明揚推出「孫九招」托樓市，減少土地供應，停建居屋。之後曾蔭權政府待至2010年才恢復公開賣地、2011年才恢復興建居屋，期間只靠勾地，填海獲地量銳減，才累積造成今日樓價居高不下、滿街劏房的惡果。
由此可見，把「運輸」「房屋」兩大火頭集一局，是何等超負荷，局長縱有三頭六臂亦難以兼顧。以現任局長陳帆為例，單是處理一地兩檢，出席立法會會議及公聽會已佔其大量時間，還要分身到處「撲火」，難怪特首林鄭月娥也說「戥帆哥淒涼。」（《香港01》2018-07-03）
新民黨2011年提拆局
2011年我創立新民黨，政綱中已提出多項政府改組建議，包括分拆運輸及房屋局、成立創新及科技局等等。其時，擔任新民黨顧問的羅范椒芬積極參與相關討論。後來，羅范椒芬辭任新民黨顧問，改任梁振英競選辦公室主任。梁振英甫上台即推政府改組為五司十四局，羅范椒芬還親自來立法會游說議員。可惜梁振英手法過急過硬，再加上改組規模過大，引起泛民議員反彈，改組建議未獲立法會通過；連帶創新及科技局也要拖至2015年才得以通過成立。
鑑於交通運輸往往涉及大型基建工程，新民黨建議成立「運輸及工務局」，一併管理運輸與工務。
而房屋與土地供應分家，前者屬運房局，後者歸發展局，做法並不理想。需知道土地發展與房屋關係密不可分，當時新民黨建議成立「土地房屋及發展局」，把土地、房屋及發展的職責撥歸同一政策局。
時至今日，發展局本身的職能也十分龐大，包括推動例如新界東北發展區等多個新發展區，任重道遠，相信已不適合增加房屋事務，否則同樣超負荷。故此，我認為，現在應回復回歸前的做法，另設「房屋局」，專責處理房屋問題，主力增加房屋供應，改善市民居住質素。
雖然特首林鄭月娥表示「暫時完全沒有這個（改組）計劃」（《香港經濟日報》2018-07-03），我卻認為拆局能讓局長有專職，分拆後兩局也能更針對性地處理交通運輸及房屋問題，長遠而言有利香港發展。我相信建制泛民議員也明白箇中道理，不會阻撓。為了香港市民的長遠福祉，特首實在應該大力推動拆局，刻不容緩。
醞釀多時的中美貿易戰在7月6日正式揭幕，美國開始對價值340億美元的中國進口商品課徵25%關稅。中國亦隨即宣布對美國同等價值商品加徵關稅。不過，這場史上最大規模的貿易戰並未引發全球股市震盪，當日全球主要股市表現「冷靜」。雖然美股表現反覆，曾一度下挫逾700點，但中港股市均不跌反升。我相信這是由於中美貿易「口水戰」已持續多時，市場有足夠時間逐步消化負面影響。
近日，經濟分析師George Kesarios在知名美股投資網站Seeking Alpha上發表一篇文章，指美國蘋果公司也要為美中貿易逆差負上一定的責任。據美國統計，2017年美中貿易逆差總額為3752億美元，而蘋果公司去年的營利為900億美元，佔了美中貿易逆差總額的24%。但George Kesarios指出現時計算貿易逆差的方法極具誤導性，無法反映中美貿易的實况。
按HIS Market 估算，蘋果生產iPhone X的成本為370美元，其中近90%來自南韓、日本、台灣、美國及歐洲等地的零件供應商，中國富士康公司負責的最後組裝工序只佔成本的3%至6%。然而當前的貿易統計數據只看中國的出口總額，錯誤將大部分製造成本算到中國上。若將其他零件生產國家的附加價值計算在內，去年的美中貿易逆差應為2390 億美元，較美方所指的3752億低36%。
事實上，不少美國跨國巨企都設有類似蘋果公司的全球生產鏈，中國主要扮演組裝及出口地的角色，故將美中貿易逆差全歸咎於中國實在是諉過於人。
近年不少商界知名人士預料人工智能勢將成為業內大趨勢，令人工智能旋即成了各行各業的新寵。商界已爭相大力投資雲計算及收集大數據，以加快人工智能系統掌握「機器學習」以至「深度學習」等算法，務求盡佔商機。
印度政府早於2009 年推出一個名為Aadhaar的電子身分認證系統，記錄國民的指紋和視網膜掃描作為數碼身分證。時至今天，印度有多達12 億人擁有數碼身分證。印尼政府亦於2009 年逐步以e-KTP電子身分證取代傳統身分證，做到一證通行全國。
其後，星展銀行分別在印度及印尼推出糅合生物特徵識別和人工智能系統的digibank。除了容許兩地客戶以Aadhaar卡或e-KTP 驗證身分，實現真正無紙化及毋須簽名的開戶服務外；更設有24 小時全天候運作的人工智能虛擬助理，實時為客戶解答疑難。
同樣應用了人工智能系統的chatbot近年也開始在護老、醫療、教育、金融等行業大行其道，但這股熱潮亦揭示出不少隱憂。最新一期《財富》雜誌指出，2016 年微軟在Twitter 上測試一個名為Tay 的chatbot，豈料Tay 在與網民大量對話後，竟在Twitter 上發布極富爭議性及帶種族歧視意味的言論，最終在上線16 小時後火速被微軟工程師緊急關閉。
由於人工智能只能透過閱讀和處理大量人為輸入的圖片、文字或數據「學習」，但人總會有偏見，因此人工智能系統似乎終究會出現人性偏差的問題。而更值得深思的問題是：當人工智能系統完全發展成熟後，它們會否比人類更聰明，甚至取代人類呢？